프로그래머스 스택/큐 관련 문제를 풀다가 정리
정의
- queue는 선입 선출(First In First Out)이며 양방향으로 데이터 추가 제거가 가능하다. (stack은 후입 선출 Last In First Out, 단방향)
- 구현 사례는 비동기 메시징(dramatiq 등), 알고리즘의 경우 너비 우선 탐색 등에서 활용된다.
구현 방법
- list 구현
- 구현은 가능하지만 list 첫 번째 값을 추가하거나 제거할 때 O(n)의 시간 복잡도 발생
- 무작위 접근 또한 O(n)
queue = [1,2,3,4] queue.append(5) # 맨 뒤에 값 추가 queue.insert(0, 2) # 첫 번째에 값 추가 queue.pop() # 맨 뒤의 값 제거 queue.pop(0) # 맨 앞의 값 제거
- deque 구현
- Double-Ended queue 의 약자
- list 첫 번째 값을 추가, 제거 시 O(1)으로 성능상의 이점 가지며, thread safe하다.
- 무작위 접근은 마찬가지로 O(n)
- 내부적으로 linked list를 사용하기 때문에, 특정 인덱스 값에 도달하려면 길이만큼 순회를 해야 함.
from collections import deque queue = deque([1,2,3,4]) queue.append(5) # 맨 뒤에 값 추가 queue.appendleft(2) # 첫 번째에 값 추가 queue.pop() # 맨 뒤의 값 제거 queue.popleft() # 맨 앞의 값 제거
- 내부적으로 linked list를 사용하기 때문에, 특정 인덱스 값에 도달하려면 길이만큼 순회를 해야 함.
- Queue 구현
- 방향성 없음, 인덱스 접근 불가
from queue import Queue queue = Queue() queue.put(1) # 값 추가 queue.put(2) # 값 추가 queue.get() # 1 (앞에서부터 제거) queue.get() # 2
공식 문서
위 설명에서 언급된 시간 복잡도는 링크의 공식 문서에서 확인이 가능하다.
- 방향성 없음, 인덱스 접근 불가
Deques are a generalization of stacks and queues (the name is pronounced “deck” and is short for “double-ended queue”).
Deques support thread-safe, memory efficient appends and pops from either side of the deque with approximately the same O(1) performance in either direction.
Though list objects support similar operations, they are optimized for fast fixed-length operations and incur O(n) memory movement costs for pop(0) and insert(0, v) operations which change both the size and position of the underlying data representation.
문제 예시
프로그래머스 올바른 괄호 문제. 링크 괄호가 정해진 순서대로 나열되어 있어야 True를 반환함
- ”)” 으로 시작하면 처음부터 열리지가 않았기 때문에 바로 False를 리턴함
- ”(“으로 시작할 경우 queue에 값을 넣어줌
- 첫 번쨰 값이 “(“이고 들어오는 괄호가 “)”일 경우 queue에서 제거 (짝지어져 있기 때문에)
- 주어진 값을 모두 순회했을 때 값이 남아있다면 제대로 닫히지 않은 것이기 때문에 False 리턴
from collections import deque
def solution(s):
if s[0] == ")":
return False
queue = deque()
for bracket in s:
if bracket == "(":
queue.append(bracket)
else:
if queue and queue[0] == "(":
queue.popleft()
return not bool(queue)